近年来，随着微波遥感与人工智能技术的飞速发展，如何运用人工智能技术满足微波遥感信息领域的不同应用需求已成为当前的研究热点。和传统微波遥感信息处理技术相比，人工智能技术的运用将有助于挖掘更深层次的信息，实现信息的高效应用，具有广泛的应用前景。

为及时总结微波遥感信息智能处理技术的研究现状和最新进展，推动我国微波遥感信息智能处理技术的发展和应用，《雷达学报》拟在2021年上半年出版“微波遥感信息智能处理”专刊，专刊主编为北京航空航天大学陈杰教授、中国科学院空天信息创新研究院孙显研究员、国防科技大学计科峰教授、北京工业大学李煜副教授。

现公开征集专刊论文，诚挚欢迎国内外专家学者积极投稿，具体征文事项如下。

一. 征文方向

1. 复杂环境下的目标智能检测与识别方法。

2. 中低分辨率多尺度目标智能识别与分类方法。

3. 可解释深度学习模型与协同端计算。

4. 基于部件信息的目标智能检测方法。

5. 遥感信息可视化智能学习方法。

6. 多源遥感信息智能融合方法。

7. 小样本/零样本遥感信息智能学习方法。

8. 遥感信息智能学习加速方法。

9. 基于人工智能的遥感信息重建方法。

10. 其他与遥感信息智能处理相关的内容。

二. 征文要求

1. 观点明确，论据充分、印证准确；尚未公开发表；中英文皆可。

2. 来稿必须进行脱密处理，发表前应提交保密审查表（盖章）。

3. 题目、作者姓名及单位、摘要、关键词应给出中英文；单位和物理量使用符合国际标准。

4. 稿件请采用Office word 通栏排版，篇幅、格式不做限制。

5. 投稿请在《雷达学报》网站（http://radars.ie.ac.cn）“作者中心”处注册、上传，在作者留言中注明“雷达电磁散射成像识别新技术”专刊论文。

6. 截止日期：2021年3月31日。

7. 联系人：贾守新，电话：010-58887062，邮箱：radars@mail.ie.ac.cn。