论文数据集 2023年第1期

数据主编: 张晓玲  张天文  曾天娇  胥小我

大场景小目标SAR舰船检测数据集-v1.0(Large-Scale SAR Ship Detection Dataset-v1.0,LS-SSDD-v1.0)采用了哨兵一号卫星数据,共包含30张大场景SAR图像。大场景图像取自15幅原始大场景星载SAR图像,极化模式包含VV和VH两种模式,成像模式为IW模式,具有大场景海洋观测、小尺度舰船检测、多种多样纯背景、全自动检测流程和多种标准化基准的显著特点。图1为LS-SSDD-v1.0数据集大场景图像样例。

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图1 LS-SSDD-v1.0数据集大场景图像样例

LS-SSDD-v1.0数据集大场景图像尺寸为24000×16000像素,格式为三通道灰度图像,24位深JPG,标注格式为XML格式,记录了目标位置信息,其中位置信息由Xmin、Xmax、Ymin和Ymax组成。LS-SSDD-v1.0数据集检测切片标签文件示例详见数据集使用说明。

数据集使用说明见“大场景小目标SAR舰船检测数据集-v1.0使用说明”。

本期数据引用格式如下

[1] 张晓玲, 张天文, 曾天娇, 胥小我. 大场景小目标SAR舰船检测数据集-v1.0[OL]. 雷达学报, 2023. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=DatasetinthePaper.

Zhang Xiaoling, Zhang Tianwen, Zeng Tianjiao, and Xu Xiaowo. Large-Scale SAR Ship Detection Dataset-v1.0[OL]. Journal of Radars, 2023. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=DatasetinthePaper.

[2] Tianwen Zhang, Xiaoling Zhang, Xiao Ke, Xu Zhan, Jun Shi, Shunjun Wei, Dece Pan, Jianwei Li, Hao Su, Yue Zhou, Durga Kumar. LS-SSDD-v1.0: A Deep Learning Dataset Dedicated to Small Ship Detection from Large-Scale Sentinel-1 SAR Images[J]. Remote Sensing, 2020, 12(18): 2997.

数据发布时间:2023年1月30日

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