星载SAR机场检测数据集1.0 2024年第1期

数据主编:张帆  马飞  周勇胜

星载SAR机场检测数据集,主要采用了欧空局Sentinel-1B卫星数据,构建一套包含多种极化方式、多种尺寸大小、涵盖多个国家多个城市的SAR机场目标数据集,推动SAR机场目标检测等先进技术的深入研究。数据集由北京化工大学遥感技术研究所团队张帆、马飞、周勇胜等构建。

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图1 数据集样例

星载SAR机场检测数据集主要由images和labels两部分组成,images文件夹总计624张切片,包含训练集和测试集;labels文件夹包含了所有图片对应的标注文件。两个文件夹中的文件命名方式均为“国家_地区_序列号”。标注示例为图1所示,图1(a)为切片示例,图1(b)为对应的.txt标签文件,一行标注一个目标,分别记录检测类型(0:机场)、归一化的机场中心位置(列、行标号)、归一化的机场目标框宽度和归一化的机场目标框长度,符合Yolo系列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流检测网络的格式要求。

星载SAR机场检测数据集所有权归北京化工大学遥感技术研究所所有,《雷达学报》编辑部具有编辑出版权等。

读者可免费使用该数据进行教学、科研等,但需在论文、报告等成果中引用或致谢。该数据禁止私自用于商业目的,如有商业需求,请与《雷达学报》编辑部联系。

数据集使用说明见“星载SAR机场检测数据集使用说明.pdf


致谢: 北京化工大学信息科学与技术学院遥感技术研究所王道昌、陈龙、刘颖冰等对本数据集制作作出了贡献。

本数据集引用格式:

[1] 张帆  马飞  周勇胜. 星载SAR机场检测数据集(SAR-Airport-1.0)[OL]. 雷达学报, 2024. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SAR-Airport.

Fan Zhang, Fei Ma,  Yongsheng Zhou. A Benchmark Sentinel-1 SAR Dataset for Airport Detection (SAR-Airport-1.0)[OL]. Journal of Radars, 2024. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SAR-Airport.

[2] D. Wang, F. Zhang, F. Ma, W. Hu, Y. Tang and Y. Zhou, A Benchmark Sentinel-1 SAR Dataset for Airport Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 6671-6686, 2022, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3192063.



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