数据主编：陈杰  黄志祥  夏润繁

大规模多类SAR目标检测数据集-1.0（MSAR-1.0）共包括28449张检测切片，采用海丝一号卫星和高分三号卫星数据。

MSAR-1.0数据集极化方式包括HH、HV、VH和VV。该数据集场景包括机场、港口、近岸、岛屿、远海、城区等；类型包括飞机、油罐、桥梁和船只四类目标，由1851架桥梁，39858条船只，12319个油罐和6368架飞机组成。图1是MSAR-1.0数据集的部分切片样例。

图1. MSAR-1.0数据集样例.  (a)和(b)是油罐；(c)和(d)是船只；(e)和(f)是桥梁；(g)和(h)是飞机

MSAR-1.0数据集切片尺寸为256×256像素，部分桥梁切片为2048×2048像素，格式为三通道灰度图像，24位深JPG。标注格式为XML格式，记录目标类型和位置信息，其中位置信息由Xmin、Xmax、Ymin和Ymax组成。MSAR-1.0数据集切片标签文件示例见下面数据集使用说明中图2、3。符合Yolo系列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流检测网络的格式要求。

为满足更多科研需求，MSAR-1.0数据集提供了多幅海丝一号卫星拍摄的大场景图像，类型包括飞机、油罐、桥梁、船只、机场跑道等。标注格式为XML格式，记录目标类型和位置信息，其中位置信息由Xmin、Xmax、Ymin和Ymax组成。MSAR-1.0数据集大场景图像标签文件示例见数据集使用说明中图4、5。

数据集使用说明见“大规模多类SAR目标检测数据集-1.0使用说明”。

本期数据引用格式如下：

[1] 陈杰, 黄志祥, 夏润繁，邬伯才，盛磊，孙龙，姚佰栋. 大规模多类SAR目标检测数据集-1.0[OL]. 雷达学报, 2022. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR.

Jie Chen, Zhixiang Huang, Runfan Xia, Bocai Wu, Lei Sheng, Long Sun, and Baidong Yao. Large-scale multi-class SAR image target detection dataset-1.0[OL]. Journal of Radars, 2022. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR.

[2] Xia, R.; Chen, J.; Huang, Z.; Wan, H.; Wu, B.; Sun, L.; Yao, B.; Xiang, H.; Xing, M. CRTransSar: A Visual Transformer Based on Contextual Joint Representation Learning for SAR Ship Detection. Remote Sensing. 2022, 14, 1488