数据主编：王智睿、孙显（目标认知与应用技术重点实验室，中国科学院空天信息创新研究院）

AIR-PolSAR-Seg-2.0是一套面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集，旨在推动极化SAR散射特性分析、地物分类等核心技术的发展与突破。该数据集由三景不同区域的高分三号L1A级复数SAR影像构成，空间分辨率为8 m，包含HH、HV、VH和VV共4种极化方式，涵盖水体、植被、裸地、建筑、道路、山脉等6类典型地物。数据集具有场景复杂规模大、强弱散射多样、边界分布不规则、类别尺度多样以及样本分布不均衡的特点。此外，本数据集将三景完整的SAR影像裁剪为24,672张512×512像素的切片，方便开展深度学习类方法的实验验证。

详细使用说明请参考：大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集(AIR-PolSAR-Seg-2.0)下载使用说明.pdf

本数据集引用格式：

[1]王智睿, 赵良瑾, 汪越雷, 等. AIR-PolSAR-Seg-2.0：大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集[J]. 雷达学报(中英文), 2025, 14(2): 353–365. doi: 10.12000/JR24237

WANG Zhirui, ZHAO Liangjin, WANG Yuelei, et al. AIR-PolSAR-Seg-2.0: Polarimetric SAR ground terrain classification dataset for large-scale complex scenes[J]. Journal of Radars, 2025, 14(2): 353–365. doi: 10.12000/JR24237