数据主编：王超  张红

本数据集包括SAR船舶检测切片近40000张，采用了国产高分3号卫星和欧空局Sentinel-1卫星数据。图像分辨率覆盖1.7米到25米，极化方式包括HH、HV、VH和VV，成像模式包括超精细条带模式、精细条带模式、全极化条带模式、条带扫描模式和干涉宽幅模式，详细参数见表1。该数据集场景包括港口、近岸、岛屿和远海，类型包括油轮、散货船、大型集装箱船和渔船等各类常见船舶目标，图1是该数据集的部分切片。

切片尺寸为256×256像元，格式为三通道灰度图像，24位深JPG。标注文件为TXT格式，一行标注一个目标，分别记录船舶类型、归一化的船舶中心位置（列、行标号）、归一化的船舶宽度和归一化的船舶长度，符合Yolo系列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流检测网络的格式要求。

数据集使用说明见 "多源SAR卫星地物类型数据集使用说明”。

本数据集引用格式：

Wang Y, Wang C, Zhang H, et al. A SAR dataset of ship detection for deep learning under complex backgrounds[J]. Remote Sensing, 2019, 11(7): 765. doi: 10.3390/rs11070765

表1 构成数据集的SAR数据参数信息表

图1 数据集样例