数据主编：杨会章; 郎平; 殷君君; 陈成志; 陆星宇; 席峰; 刘中; 杨健

随着全球电磁频谱资源的日趋拥挤，以及在部分区域复杂的电磁对抗环境下，合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）系统面临的干扰问题日益严峻。此类干扰通常在SAR图像中表现为条带状或块状伪影，严重劣化图像质量，对SAR遥感应用构成显著威胁。SAR干扰抑制技术在20世纪90年代已引起学界的关注，并在此后逐步发展成为该领域的研究热点之一。近十多年以来，随着全球SAR卫星的快速发展（以欧洲空间局C波段Sentinel-1系列卫星为代表），海量观测数据中暴露出更为复杂多样的干扰现象，推动该领域研究进入新阶段，并涌现出诸多创新性处理方法。编者团队近年来在SAR图像域的干扰特征建模与解译分析、干扰检测与抑制等方面开展了一定研究，从十多万幅Sentinel-1数据中筛选出一系列典型的含干扰单视复图像数据，构建了本数据集，覆盖了多种干扰类型与参数。本数据集旨在为SAR信号处理领域的研究人员与工程技术人员提供一个可靠的数据基准，助力SAR干扰的特征分析、检测与抑制技术的发展、验证与评估。另外，本数据集包含的干扰类型较为全面，可用为研究典型干扰条件下的信息提取（例如目标检测、识别、分类等）提供可靠的数据素材和实际参考。

详细使用说明请参考：SIDS数据集使用说明.pdf

本数据集引用格式：

[1] 杨会章，郎平，殷君君，等. SAR图像域干扰检测与抑制数据集[OL]. 雷达学报(中英文), 2025. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SAR-IIDS

YANG Huizhang, LANG Ping, YIN Junjun, et al. SAR images for Interference Detection and Suppression[OL]. Journal of Radars, 2025. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SAR-IIDSEN&pageType=en