人工智能技术在数据、算力、算法三个条件下产生了爆发式发展，其中最成功的应用领域当属计算机视觉，这也得益于相机等感知技术的快速发展和普及。从计算机视觉发展历史上看，光学感知技术催生了计算机视觉这一新学科方向。同样的，随着雷达及其他电磁感知技术的发展，产生了海量的雷达数据。雷达图像与光学图像在波段、成像机理、散射特性等方面有很大区别，须发展专门的物理驱动的人工智能技术来进行解译和应用，以满足当今雷达技术领域的重大需求。因此提出微波视觉这一新的交叉学科研究方向，通过借鉴人脑视觉感知机理和计算机视觉相关技术，融合电磁物理规律与雷达成像机理，研究面向雷达等电磁感知数据的物理智能理论与方法（图1）。微波视觉的研究前沿必然是基于物理机理的可解释、强泛化的人工智能，同时也会拓展到电磁散射机理的建模、反演与识别，微波成像系统体制设计，微波成像算法研发，以及雷达图像信息提取与语义理解等方面。

在国家自然科学基金委等部门资助下，我国相关单位初步开展了微波视觉基础理论和关键科学问题研究，并面向SAR微波视觉三维成像（图2）、微波视觉目标识别（图3）、微波视觉自主探测等重要方向开展了关键技术攻关，取得了初步进展。

图1 微波视觉概念示意图

图2 SAR微波视觉三维成像

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图3 微波视觉SAR目标识别‍