雷达（Radar）自第二次世界大战前后发明问世以来，在战场侦察、国土防御、空间安全以及国民经济等领域中发挥越来越重要的作用。自动目标识别技术（Automatic Target Detection, ATR）对提升雷达系统的信息化水平，充分挖掘雷达硬件潜力具有至关重要的作用。然而由于目标的非合作性、数据的局限性和场景的复杂性，ATR技术一直是雷达领域最具挑战性的难题之一。

近年来，随着雷达分辨率的不断提升，目标样本数据的不断积累，以及机器学习和深度学习等信息处理技术的进步，雷达目标识别技术也得到快速发展，取得丰硕成果。为了及时总结研究现状和最新进展，推动雷达目标识别技术的进一步发展，《雷达学报》拟在2021年下半年出版“雷达目标识别”专刊，专刊共同主编为上海交通大学郁文贤教授、北京航空航天大学许小剑教授、国防科技大学匡纲要教授、中科院空天信息研究院付琨研究员和军事科学院张静研究员。

现公开征集专刊论文，诚挚欢迎国内外专家学者积极投稿，具体征文事项如下。

一. 征文方向：

1. 雷达目标识别的基础理论与方法

雷达目标特性、特征演化与表征

样本数据的获取与数据质量评价

自适应识别系统理论与方法

分布式、网络化探测系统目标认知

2. 雷达目标识别关键技术

雷达回波、图像的特征提取与识别

无人集群目标雷达特性与识别

雷达目标识别中的知识迁移特征演化和认知推演

雷达组网目标识别与多传感器目标识别

雷达目标识别大数据技术

目标识别测试评估与校核

3.雷达目标识别的工程化应用

目标识别系统的应用模式与应用开发

雷达目标识别装/设备与应用评估

雷达目标识别的标准规范体系

二. 征文要求

1. 观点明确，论据充分、印证准确；尚未公开发表；中英文皆可。

2. 来稿必须进行脱密处理，发表前应提交保密审查表（盖章）。

3. 题目、作者姓名及单位、摘要、关键词应给出中英文；单位和物理量使用符合国际标准。

4. 稿件请采用Office word 通栏排版，篇幅、格式不做限制。

5. 投稿请在《雷达学报》网站（http://radars.ie.ac.cn）“作者中心”处注册、上传，在作者留言中注明：雷达目标识别专刊论文。

6. 全文截止日期：2021年4月31日。

7. 联系人：贾守新，电话：010-58887062，邮箱：radars@mail.ie.ac.cn。