SAR 和光学图像精配准技术的研究

尤红建 胡岩峰

尤红建, 胡岩峰. SAR 和光学图像精配准技术的研究[J]. 雷达学报, 2014, 3(1): 78-84. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13154
引用本文: 尤红建, 胡岩峰. SAR 和光学图像精配准技术的研究[J]. 雷达学报, 2014, 3(1): 78-84. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13154
You Hong-jian, Hu Yan-feng. Investigation on Fine Registration for SAR and Optical Image[J]. Journal of Radars, 2014, 3(1): 78-84. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13154
Citation: You Hong-jian, Hu Yan-feng. Investigation on Fine Registration for SAR and Optical Image[J]. Journal of Radars, 2014, 3(1): 78-84. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13154

SAR 和光学图像精配准技术的研究

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13154
基金项目: 

国家重大型号工程项目资助课题

详细信息
    作者简介:

    尤红建(1969-),男,籍贯江苏,中国科学院遥感应用研究所博士学位,中国科学院电子学研究所研究员,博士生导师。主要研究方向为遥感信息处理和应用。E-mail:hjyou@mail.ie.ac.cn 胡岩峰(1975-),男,籍贯北京,中国科学院西安光学精密机械研究所博士学位,中国科学院电子学研究所副研究员。主要研究方向为地理空间信息处理和应用。E-mail:yfhu@mail.ie.ac.cn

Investigation on Fine Registration for SAR and Optical Image

  • 摘要: 光学图像和SAR 图像的配准是实现多源图像融合和复合分析的基础,该文介绍了一种光学图像和SAR图像精配准的方法。首先采用人工的方式选择3~4 个同名控制点,在此基础上实现图像的粗略配准,保证SAR与光学图像尺度和旋转的归一化;然后在粗配准的光学图像上提取特征点,并分别采用不同的梯度算子提取SAR和光学图像的梯度强度,基于梯度强度进行归一化互相关,从而得到不同图像上的同名特征点;最后根据提取的同名特征点构建不规则三角网,并对每个三角网构成的小面元进行图像的精确配准,最终实现SAR 和光学图像的精配准。通过采用星载图像的精配准处理和检验,证明了该方法的可行性,能获得较好的配准效果。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-31
  • 修回日期:  2014-03-06

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