基于贝叶斯框架的空间群目标跟踪技术

黄剑 胡卫东

黄剑, 胡卫东. 基于贝叶斯框架的空间群目标跟踪技术[J]. 雷达学报, 2013, 2(1): 86-96. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20079
引用本文: 黄剑, 胡卫东. 基于贝叶斯框架的空间群目标跟踪技术[J]. 雷达学报, 2013, 2(1): 86-96. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20079
Huang Jian, Hu Wei-dong. Tracking of Group Space Objects within Bayesian Framework[J]. Journal of Radars, 2013, 2(1): 86-96. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20079
Citation: Huang Jian, Hu Wei-dong. Tracking of Group Space Objects within Bayesian Framework[J]. Journal of Radars, 2013, 2(1): 86-96. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20079

基于贝叶斯框架的空间群目标跟踪技术

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20079
基金项目: 

国家高技术研究发展计划项目(863 计划)

详细信息
    作者简介:

    黄剑(1986-),男,湖北随州人,分别于2007年、2009年获国防科技大学学士学位、硕士学位,现为国防科学技术大学电子科学与工程学院博士研究生,研究方向为空间目标监测、雷达信息处理。E-mail:huangjian@nudt.edu.cn 胡卫东(1967-),男,辽宁葫芦岛人,1997年获得国防科技大学通信与电子系统专业博士学位。现工作于国防科技大学ATR重点实验室,教授,中国航空学会信号与信息处理专业分会委员。目前研 究方向为雷达信息处理、空间目标探测。E-mail:wdhu@nudt.edu.cn

Tracking of Group Space Objects within Bayesian Framework

  • 摘要: 对大量密集的空间群目标进行有效跟踪、编目已成为空间监测的迫切需求。地基雷达作为近地轨道空间监测的主要手段,在对高密度的空间小碎片云进行跟踪时,通常会由于分辨能力有限,造成对个体目标检测、观测信息严重缺失,使得传统的多目标跟踪技术难以奏效。为此,该文基于群跟踪的概念,在贝叶斯框架下以群目标的整体运动趋势为跟踪对象,同时兼顾个体的运动目标轨迹跟踪,通过建立群目标的中心和观测量之间的相互作用约束模型,可以提升在漏警概率较高情况下的目标数目估计的稳健性以及单个目标的跟踪精度。贝叶斯积分的求解过程通过MCMC-Particle 算法具体实现。通过对空间群目标跟踪的仿真实验验证了群跟踪技术的有效性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-09
  • 修回日期:  2013-01-05
  • 网络出版日期:  2013-02-28

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