基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法

杜兰 李林森 李玮璐 王宝帅 史蕙若

杜兰, 李林森, 李玮璐, 王宝帅, 史蕙若. 基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法[J]. 雷达学报, 2015, 4(6): 621-629. doi: 10.12000/JR15117
引用本文: 杜兰, 李林森, 李玮璐, 王宝帅, 史蕙若. 基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法[J]. 雷达学报, 2015, 4(6): 621-629. doi: 10.12000/JR15117
Du Lan, Li Lin-sen, Li Wei-lu, Wang Bao-shuai, Shi Hui-ruo. Aircraft Target Classification Based on Correlation Features from Time-domain Echoes[J]. Journal of Radars, 2015, 4(6): 621-629. doi: 10.12000/JR15117
Citation: Du Lan, Li Lin-sen, Li Wei-lu, Wang Bao-shuai, Shi Hui-ruo. Aircraft Target Classification Based on Correlation Features from Time-domain Echoes[J]. Journal of Radars, 2015, 4(6): 621-629. doi: 10.12000/JR15117

基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法

doi: 10.12000/JR15117
基金项目: 

国家自然科学基金(61271024, 61201292, 61322103),高等学校博士学科点专项科研基金博导类基金(20130203110013),陕西省自然科学基础研究计划(2015JZ016)

详细信息
    通讯作者:

    杜兰dulan@mail.xidian.edu.cn

Aircraft Target Classification Based on Correlation Features from Time-domain Echoes

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (61271024, 61201292, 61322103), The Foundation for Doctoral Supervisor of PR China (20130203110013), The Science Foundation of Shaanxi Province (2015JZ016)

  • 摘要: 该文研究了常规窄带雷达体制下利用时域回波调制周期的差异实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标的分类问题。首先分析3类飞机时域回波调制周期的差异;然后针对3类飞机目标时域回波调制周期的不同,基于时域回波相关性提取了2维特征向量;最后基于仿真数据和实测数据,利用支持向量机(SupportVector Machine, SVM)分类器的分类结果证明了在脉冲重复频率较低时,多普勒谱有一定程度混叠的情况下,时域相关性特征仍能表现出相对较好的分类性能

     

  • [1] Chen V C. The Micro-Doppler Effect in Radar[M]. USA:Artech House, 2011: 18-22.
    [2] 张群, 罗迎, 何劲. 雷达目标微多普勒效应研究概述[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2011, 12(2): 22-26.Zhang Qun, Luo Ying, and He Jin. Review of the researcheson Micro-Doppler effect of radar targets[J]. Journal of AirForce Engineering University (Natural Science Edition),2011, 12(2): 22-26.
    [3] Nanzer J A and Rogers R L. Bayesian classification ofhumans and vehicles using Micro-Doppler signals from ascanning-beam radar[J]. IEEE Microwave and WirelessComponents Letters, 2009, 19(5): 338-340.
    [4] 李彦兵, 杜兰, 刘宏伟, 等. 基于微多普勒特征的地面目标分类[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(12): 2848-2853.Li Yan-bing, Du Lan, Liu Hong-wei, et al.. Ground targetsclassification based on micro-Doppler effect[J]. Journal ofElectronics Information Technology, 2010, 32(12):2848-2853.
    [5] 王璐, 刘宏伟. 基于时频图的微动目标运动参数提取和特征识别的方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 1812-1817.Wang Lu and Liu Hong-wei. Method for micro-motiontarget recognitong and motion parameter extraction basedon time-frequency analysis[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2010, 32(8): 1812-1817.
    [6] 关永胜, 左群声, 刘宏伟, 等. 空间椎体目标微动特性分析与识别方法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2011, 38(2):105-111.Guan Yong-sheng, Zuo Qun-sheng, Liu Hong-wei, et al..Analysis of micro-motion characteristic and recognition ofspace cone-shaped target[J]. Journal of Xidian University,2011, 38(2): 105-111.
    [7] 符婷. 基于微多普勒特征的目标分类方法研究[D]. [硕士论文],西安电子科技大学, 2011.
    [8] 丁建江, 张贤达. 复AR双谱及在常规雷达目标分类中的应用[J].信号处理, 2002, 18(6): 556-559.
    [9] 高铭江. 弹道目标运动参数估计方法研究及软件设计[D]. [硕士论文], 西安电子科技大学, 2014.
    [10] Misiurewicz J, Kulpa K, and Czekala Z. Analysis of recodedhelicopter echo[C]. IEEE Radar 97, 1997: 449-453.
    [11] 韩勋, 杜兰, 刘宏伟, 等. 基于时频分布的空间锥体目标微动形式分类[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(4): 684-691.
    [12] 杨自豪. 基于微多普勒的窄带飞机目标分类方法研究[D]. [硕士论文], 西安电子科技大学, 2013.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2451
  • HTML全文浏览量:  511
  • PDF下载量:  1685
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-11-04
  • 修回日期:  2015-12-13
  • 网络出版日期:  2015-12-28

目录

    /

    返回文章
    返回