优化技术在雷达信号处理中发挥着重要作用。例如，通过雷达接收端滤波器优化、发射端波形优化和收发联合优化等，可进一步发挥雷达在探测、感知与识别等方面的巨大潜力。然而由于场景的复杂性、性能指标的多样性与数据信息的不确定性，雷达性能优化问题复杂度激增。近年来，随着优化技术的蓬勃发展，雷达信号处理出现新的进展并得到快速发展，研究人员陆续取得一系列有意义的成果。

为了总结研究现状和最新进展，推动雷达信号处理的进一步发展，《雷达学报》出版了 “现代优化技术及其在雷达信号处理中的应用”专题，邀请雷达信号处理、优化等领域的专家学者，围绕雷达信号处理中的优化技术这一主题，为专题撰写了15篇研究论文和综述，从不同层次和视角介绍相关研究进展、反映最新研究动向，专题最终精选了5篇论文。

论文“任务驱动的自组织蜂群柔性阵列波束赋形算法研究”构造了以无人机机载天线坐标位置及权向量为优化变量的波束赋形复杂数学模型，发展了能够解耦导向矢量及权向量的先进优化技术，降低了雷达方向图峰值旁瓣电平；

论文“基于波形优化和天线位置选择的MIMO雷达波束扫描算法研究”构造了基于天线位置和波形集联合优化的波束图匹配数学模型，发展的混合优化技术为信号处理领域中复杂优化问题的求解提供了新思路；

论文“基于ABUSM的MIMO雷达频谱兼容波形设计”建立了MIMO雷达发射波形和接收滤波器联合优化模型，设计了迭代原对偶优化方法，提升了MIMO雷达系统与周边通信系统的频谱兼容性以及杂波抑制性能；

论文“基于交替方向惩罚法的低精度量化MIMO雷达恒模波形设计方法”提出了离散相位约束下的恒模波形设计方法，发展了低精度量化MIMO雷达技术，有效克服了高精度量化导致系统功耗大、电路复杂及成本高等问题；

论文“杂波环境中雷达通信一体化系统波形设计算法研究”提出了一种杂波环境中雷达通信一体化系统发射波形和接收滤波器联合设计算法，不仅能够有效地抑制杂波，而且能够高效地实现多用户通信；

希望读者能从专题论文中了解优化技术在雷达信号处理中的重要性和发展趋势，获得用数学优化理论表述雷达信号处理问题的灵感与启发，进一步提出更多、更优秀的雷达信号处理新理论、新方法、新技术，有效提升雷达的探测能力。

专题主编：梁军利 黄永伟 崔国龙 邓晓波 唐波（主笔）