
根据《雷达学报》2017年度出版的论文,自2017年发表以来至2020年8月5日统计为止,在CSCD数据库和WOS数据库中的被引频次、同时参考知网中的被引用情况,评选出10篇“雷达学报2017年度高被引论文”,现予以发布。
”雷达学报2017年度高被引论文“具体信息如下。
序号  | 题目  | 作者  | 单位  | 
1  | 深度学习在SAR目标识别与地物分类中的应用  | 徐丰; 王海鹏; 金亚秋  | 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室  | 
2  | 高分三号SAR卫星系统级几何定位精度初探  | 丁赤飚; 刘佳音; 雷斌; 仇晓兰  | 中国科学院电子学研究所  | 
3  | 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法  | 王思雨; 高鑫; 孙皓; 郑歆慰; 孙显  | 中国科学院电子学研究所  | 
4  | 高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用  | 陈小龙; 关键; 何友; 于晓涵  | 海军航空工程学院电子信息工程系  | 
5  | 基于三维电磁散射参数化模型的SAR目标识别方法  | 文贡坚; 朱国强; 殷红成; 邢孟道; 杨虎; 马聪慧; 闫华; 丁柏圆; 钟金荣  | 国防科学技术大学ATR重点实验室  | 
6  | 属性散射中心匹配及其在SAR目标识别中的应用  | 丁柏圆; 文贡坚; 余连生; 马聪慧  | 国防科学技术大学ATR重点实验室  | 
8  | 基于栈式降噪稀疏自动编码器的雷达目标识别方法  | 赵飞翔; 刘永祥; 霍凯  | 国防科学技术大学电子科学与工程学院  | 
7  | 大幅宽激光合成孔径雷达成像技术研究  | 张珂殊; 潘洁; 王然; 李光祚; 王宁; 吴一戎  | 中国科学院电子学研究所  | 
9  | 高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用  | 范剑超; 王德毅; 赵建华; 宋德瑞; 韩敏; 姜大伟  | 国家海洋环境监测中心海域资源环境动态监管中心  | 
10  | 一种基于CNN的SAR图像变化检测方法  | 徐真; 王宇; 李宁; 张衡; 张磊  | 中国科学院电子学研究所  | 
《雷达学报》年度高被引论文,一般每年8月评选三年前的年度出版论文。
	        
 
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