合成孔径雷达（SAR）利用合成孔径原理，可以实现高分辨的对地观测成像，并且具有全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种特点，因而在军事及民用中得到广泛应用，包括：军事目标检测、战场环境监测、环境监测、农作物估产、地理测绘等。随着新一代人工智能的发展，如何实现SAR图像的智能解译一直是国内外学者长期关注的热点问题。

   为了及时总结我国在SAR图像智能解译方面的最新进展，《雷达学报》拟在2019年下半年出版“SAR图像智能解译”专题，专题主编为西安电子科技大学焦李成教授、张向荣教授、侯彪教授、杨淑媛教授。

   现公开征集专题论文，诚挚欢迎国内外专家学者积极投稿，具体征文事项如下：

   一. 征文方向：

   1. SAR目标智能检测

   2. SAR影像稀疏表示特征学习

   3. SAR影像深度学习融合、识别

   4. SAR影像深度学习解译

   5. SAR影像类脑智能感知与解译

   6. SAR影像量子智能学习分割与分类

   7. SAR影像智能解译在不同领域的应用研究

   二. 征文要求

   1. 观点明确，论据充分、印证准确；尚未公开发表；中英文皆可。

   2. 来稿必须进行脱密处理，发表前应提交保密审查表（盖章）。

   3. 题目、作者姓名及单位、摘要、关键词应给出中英文；单位和物理量使用符合国际标准。

   4. 稿件请采用Office word 通栏排版。

   5. 投稿请在《雷达学报》网站（http://radars.ie.ac.cn）“作者中心”处注册、上传，在作者留言中注明“SAR图像智能解译”专题论文。

   6. 投稿截止日期：2019年4月30日。

   7. 联系人：贾守新，电话：010-58887062，邮箱：radars@mail.ie.ac.cn。

   附录：专题主编简介

焦李成，西安电子科技大学教授、博士生导师。中国人工智能学会副理事长、国家“百千万”人才工程（第一、二层次）入选者、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、IEEE/IET/CAAI Fellow、爱思唯尔高被引学者、陕西省首批“三五人才”第一层次入选者。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员、国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家。曾任第八届全国人大代表，全国模范教师，享受国务院政府津贴的专家，陕西省突出贡献专家和陕西省师德标兵。焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算。所发表的论著被引用超过32166篇次，H指数为72。研究成果获包括青年科技奖，国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版专著二十余部。

张向荣，西安电子科技大学教授、博士生导师。教育部青年长江学者，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者。麻省理工学院计算机与人工智能实验室做高级访问学者（MIT资助）。IEEE高级会员，IEEE GRSS西安分会副主席，IEEE计算智能协会（CIS）西安分会秘书，空天大数据与人工智能专委会常委，视觉大数据专委会委员。主要研究方向是遥感影像处理与理解、模式识别、机器学习。研究成果获省部级一等奖3项。

侯彪，西安电子科技大学人工智能学院教授，博士生导师。从事类脑智能、遥感图像解译与目标识别研究；近年获陕西省科学技术奖一等奖3项、教育部自然科学奖一等奖1项，教育部新世纪优秀人才支持计划、教育部技术发明奖二等奖，第十届陕西青年科技奖。

杨淑媛，西安电子科技大学人工智能学院教授，博士生导师。IEEE高级会员、中国电子学会高级会员。主要从事智能信息处理、机器学习、图像处理等领域的教学与科研工作。研究成果获得陕西省科学技术一等奖3项，陕西省科技进步一等奖1项。入选“教育部新世纪优秀人才支持计划” ，陕西省“科技新星”称号，“吴文俊人工智能创新”二等奖，第三届“中国电子学会优秀科技工作者”等。