合成孔径雷达（SAR）是一种重要的遥感对地观测手段，随着SAR技术的不断进步，其图像分辨率日益提高、图像数据维度（极化、频段、角度等）得到拓展，为地物目标的认知信息提取提供了更好的条件。然而，由于SAR成像机理的特殊性和复杂性，SAR图像目标认知一直是SAR应用领域的研究难点和热点。当前，大数据分析、人工智能等技术的飞速发展，给SAR图像目标认知研究带来了新的活力。
为推动SAR图像目标认知领域的发展，促进该领域学术交流，探索相关学科方向的未来发展趋势，《雷达学报》拟在2017年上半年（原定时间：2016年下半年）出版“高分辨率SAR目标认知理论与技术”专题，专题主编为中国科学院电子学研究所付琨研究员、复旦大学徐丰研究员、中国科学院电子学研究所仇晓兰副研究员。

现公开征集专题论文，诚挚欢迎国内外专家、学者和科研人员积极投稿，具体征文事项如下。

一． 征文方向
1. 高分辨率SAR图像目标检测技术
2. 高分辨率SAR图像分类与目标识别技术
3. 高分辨率SAR图像目标仿真与信息提取技术
4. 高分辨率SAR图像目标认知的其他相关技术

二．征文要求
1. 观点明确，论据充分，引证准确，文字简练，图表清晰，语言通顺，尚未公开发表，中英文皆可。
2. 来稿必须进行脱密处理，发表前应提交保密审查表。
3. 题目、作者姓名及单位、摘要、关键词应给出中英文。
4. 文中单位和物理量符合国家标准。
5. 投稿请在《雷达学报》网站（http://radars.ie.ac.cn）“作者中心”处注册、登录后按提示完成，在作者留言中注明“高分辨率SAR图像目标认知”专题论文。
6. 投稿截止日期：2017年3月31日（原定日期：2016年9月30日）。
7. 联系人：贾守新，电话：010-58887062，邮箱：radars@mail.ie.ac.cn。