第一届雷达学报博士论坛

发布日期: 2021-11-23 阅读次数:
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2021年10月23-24、30-31日,第一届雷达学报博士论坛成功举办!

论坛按研究方向分为7个分论坛(SAR成像技术、雷达信号处理、雷达感知技术、SAR应用技术、SAR图像解译、雷达电磁技术、雷达相关技术),来自电子科大、北理工、西电、上交大、国防科大、中科院空天院等24家学术机构的68位青年博士和博士生做了精彩的学术报告,52位专家现场点评互动。

论坛通过雷达学报B站、视频号、蔻享学术进行现场直播,整个论坛累计观看人数4.3万。

现发布部分学术报告PPT。

声明:学术报告PPT知识产权归报告人所有,《雷达学报》编辑部具有编辑出版权等。

雷达相关技术的认识与反思——王雪松教授在第一届雷达学报博士论坛的致辞(视频)

博士论坛 | 基于二维功率分布的高分辨方位估计(视频)

报告人:刘恺忻,哈尔滨工程大学

博士论坛|机载雷达多目标跟踪路径与驻留时间联合优化(视频)

报告人:丁琳涛,南京航空航天大学

博士论坛 | 阵列雷达单脉冲群目标检测与分辨方法(视频)

报告人:王罗胜斌,国防科技大学

博士论坛 | 基于“模型+数据驱动”的SAR学习成像方法研究

报告人: 倪嘉成,空军工程大学

博士论坛 | 基于物理引导神经网络的SAR图像分类(视频)

报告人: 黄钟泠西北工业大学自动化学院

博士论坛 | 基于域知识增强深度网络的少量样本SAR车辆目标识别(视频)

报告人:张琳彬, 国防科技大学电子科学学院

博士论坛 | 深度学习在三维SAR稀疏成像中的应用前景展望(视频)

报告人:王谋,电子科技大学信息与通信工程学院

博士论坛 | 星载HRWS多通道SAR成像误差精准估计方法研究(视频)

报告人:商明样,中国科学院空天信息创新研究院

博士论坛 | 基于联合运动补偿与方位定标的高分辨ISAR成像技术(视频)

报告人:邵帅,西安电子科技大学

博士论坛 | SAR图像域干扰抑制方法(视频)

报告人:杨会章,清华大学

博士论坛 | 基于深度学习的雷达多维信号特征融合方法(视频)

报告人:苏宁远,海军航空大学

博士论坛 | MIMO雷达空中目标智能认知稀疏高分辨成像方法(视频)

报告人:冯为可,空军工程大学

博士论坛 | 极化SAR图像舰船目标检测关键技术(视频)

报告人:杨子渊,海军工程大学

博士论坛 | 人体运动微多普勒信号的智能识别技术(视频)

报告人:杨阳,天津大学自动化学院

博士论坛 | 基于散射关键点引导网络的旋转SAR舰船检测方法(视频)

报告人:傅佳美,中国科学院空天信息创新研究院

博士论坛 | 基于深度学习的图像匹配研究(视频)

报告人:权豆,西安电子科技大学

博士论坛 | 少量观测样本下的多基线干涉SAR参数反演方法(视频)

报告人:康健,苏州大学电子信息学院

博士论坛 | 基于多重观测的遥感影像定位精度提升方法(视频)

报告人:焦念刚,中国科学院空天信息创新研究院

博士论坛 | SAR目标识别网络的高效能压缩(视频)

报告人:刘颖冰,北京化工大学电子信息学院


博士论坛 | 深度神经网络压缩

报告人:陈少武,深圳大学

博士论坛 | 雷达HRRP参数化统计建模及其在目标识别中的应用

报告人:陈健,西安电子科技大学

PRI非均匀发射与接收联合设计抗杂波技术

报告人:樊涛,电子科技大学

MIMO雷达布阵优化技术

报告人:郇明赛,西北工业大学

多普勒容限扩展的正交LFM-PC抗干扰波形优化方法

报告人:程远,南京航空航天大学

基于深度学习的低仰角目标DOA估计方法

报告人:项厚宏,合肥工业大学

基于特征值域的雷达海面目标检测算法设计

报告人:赵文静,电子科技大学

小样本下的全极化SAR图像分类

报告人:倪军,北京化工大学

增量SAR自动目标识别

报告人:唐嘉昕,北京化工大学

双基地雷达极化特征提取与应用

报告人:徐志明,国防科技大学

基于柔性超像素(Soft Superpixel)的SAR图像快速分割方法

报告人:马飞,北京化工大学

天基外辐射源雷达海面目标检测与成像

报告人:黄川,电子科技大学

星载SAR电离层效应研究

报告人:计一飞,国防科技大学

基于压缩采样恢复的高轨照射源双基SAR成像方法

报告人:安洪阳,电子科技大学

高轨SAR成像算法研究

报告人:张天意,北京理工大学


基于电磁超表面的多波束辐射和隐身双功能天线

报告人:王朝辉,空军工程大学

几何约束在层析合成孔径雷达三维成像中的应用

报告人:焦泽坤,中国科学院空天信息创新研究院

基于目标容量的网络化雷达功率分配方案

报告人:戴金辉,西安电子科技大学

基于跨模态信息融合的细粒度人体感知技术

报告人:张东恒,中国科学技术大学

基于非圆性和非高斯性的Sentinel-1图像舰船目标和射频干扰区分方法

报告人:冷祥光,国防科技大学














































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