基于改进的ZMNL 和SIRP 的K 分布杂波模拟方法

朱洁丽 汤俊

朱洁丽, 汤俊. 基于改进的ZMNL 和SIRP 的K 分布杂波模拟方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 533-540. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13124
引用本文: 朱洁丽, 汤俊. 基于改进的ZMNL 和SIRP 的K 分布杂波模拟方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 533-540. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13124
Zhu Jie-li, Tang Jun. K-distribution Clutter Simulation Methods Based on Improved ZMNL and SIRP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 533-540. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13124
Citation: Zhu Jie-li, Tang Jun. K-distribution Clutter Simulation Methods Based on Improved ZMNL and SIRP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 533-540. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13124

基于改进的ZMNL 和SIRP 的K 分布杂波模拟方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13124
基金项目: 

国家自然科学基金(61171120),清华大学自主科研基金 (20131089362),国家部委重点基金(9140A07020212JW0101)资助课题

详细信息
    作者简介:

    朱洁丽(1989-),女,安徽安庆人,清华大学硕士研究生,研究方向为雷达信号处理。E-mail:smile_zjl@163.com 汤俊(1973-),男,江苏南京人,清华大学副教授,博士生导师,主要研究方向为MIMO雷达、信息论、阵列信号处理、通用高速实时信号处理系统。

K-distribution Clutter Simulation Methods Based on Improved ZMNL and SIRP

  • 摘要: 零记忆非线性变换(ZMNL)法和球不变随机过程(SIRP)法是模拟K 分布杂波的两种常用方法。针对传统ZMNL 方法中形状参数(半)整数化所导致的杂波模拟偏差问题,该文提出采用增加Gamma 分布生成支路的方法进行改进,改进后的方法能够模拟任意形状参数的K 分布杂波;针对传统SIRP 方法运算量较大的问题,给出了一种改进的调制变量产生方法,该方法能够避免求解非线性方程,极大地降低了运算量,提高了仿真速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-12
  • 修回日期:  2014-03-20
  • 网络出版日期:  2014-10-28

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