一种基于GPU 的SAR 高效成像处理算法

孟大地; 胡玉新; 丁赤飚

doi:10.3724/SP.J.1300.2013.20098

一种基于GPU 的SAR 高效成像处理算法

DOI: 10.3724/SP.J.1300.2013.20098

1.
(中国科学院电子学研究所北京 100190)
2.
(中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京 100190)

基金项目:

国家大科学工程航空遥感系统地面数据处理与管理分系统项目资助课题

详细信息

作者简介:
孟大地(1979-)，男，陕西渭南人，2006年于中国科学院电子学研究所获得工学博士学位，2001年于西安交通大学获得工学学士学位，现任职于中国科学院电子学研究所，副研究员，研究方向为机载合成孔径雷达信号处理。E-mail:mengdadi@hotmail.com 胡玉新(1981-)，男，内蒙古赤峰人，2007年于中国科学院电子学研究所获得工学博士学位，2002年于内蒙古大学获得工学学士学位，现任职于中国科学院电子学研究所，副研究员，研究方向为合成孔径雷达信号处理系统设计。E-mail:yxhu@mail.ie.ac.cn 丁赤飚(1969-)，男，研究员，博士生导师，现任中国科学院电子学研究所副所长，主要从事合成孔径雷达、遥感信息处理和应用系统等领域的研究工作，先后主持多项国家863重点项目和国家级遥感卫星地面系统工程建设项目，曾获国家科技进步一等奖、二等奖各一项。E-mail:cbding@mail.ie.ac.cn

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出版历程
- 收稿日期: 2012-12-17
- 修回日期: 2013-04-07
- 网络出版日期: 2013-04-28

An Efficient Algorithm to Processing SAR Data on GPU

1.
(Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
2.
(Key Laboratory of Technology in Geospatial Information Processing and Application System, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)

摘要

摘要: 合成孔径雷达(SAR)成像处理是一项需要进行大量计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽，而CUDA 技术的发展使得GPU 能够方便地进行通用计算。该文提出了一种在GPU上进行SAR 成像的高效方法。与一般GPU 处理方法相比，该方法使得处理过程中的CPU-GPU 往返数据传输由4 次减少到1 次，而且同时利用了工作站上的CPU 与GPU 计算资源。实验结果表明，该方法能够带来相对一般GPU 处理方法2.3 倍的处理效率提升，从而验证了该方法的有效性。
- SAR /
- CUDA /
- GPU /
- SAR成像处理
Abstract: Data processing is a time-consuming matter in the field of Synthetic Aperture Radar (SAR). In other ways, Graphic Processing Unit (GPU) have tremendous float-point computational horsepower and very high memory bandwidth, and the developing Compute Unified Device Architecture (CUDA) technology has enabled the GPU to be applied to the general purpose parallel computing. A new method of processing SAR data on GPU is presented in this paper. Compared with the nominal GPU based SAR processing method, number of data transfers between CPU/GPU are reduced from 4 to 1, and CPUs are exploited to cooperate with GPU synchronously. By the proposed method, data Processing is speeded up by 2.3 times, which is verified by the testing on the simulated SAR data.
- Synthetic Aperture Radar (SAR) /
- Compute Unified Device Architecture (CUDA) /
- Graphic Processing Unit (GPU) /
- SAR data processing

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参考文献(0)

施引文献

期刊类型引用(5)

1.	马助兴，张立硕，徐红元，郑焕坤，赵智龙，康哲. 面向变电站智能巡检5G大规模MIMO融合定位方法. 全球能源互联网. 2023(03): 308-315 . 百度学术
2.	任笑莹，王英民，张立琛，王奇，廉杰. 均匀双圆环阵虚拟成阵方法研究. 水下无人系统学报. 2023(05): 735-745 . 百度学术
3.	苏晓龙，户盼鹤，刘天鹏，彭勃，程耘，刘振. 基于深度展开ISTA网络的混合源定位方法. 信号处理. 2022(10): 2082-2091 . 百度学术
4.	母采凤，李森，吕梦然. 脉冲噪声环境下基于矩阵差分的远近场混合源定位. 信号处理. 2022(11): 2342-2349 . 百度学术
5.	张国鑫，易伟，孔令讲. 基于1比特量化的大规模MIMO雷达系统直接定位算法. 雷达学报. 2021(06): 970-981 . 本站查看