基于半参数化SLC 的雷达目标识别

崔姗姗 周建江 朱劼昊

崔姗姗, 周建江, 朱劼昊. 基于半参数化SLC 的雷达目标识别[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 414-419. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20097
引用本文: 崔姗姗, 周建江, 朱劼昊. 基于半参数化SLC 的雷达目标识别[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 414-419. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20097
Cui Shan-shan, Zhou Jian-jiang, Zhu Jie-hao. Radar Target Recognition Based on Semiparametric Density Estimation of SLC[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 414-419. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20097
Citation: Cui Shan-shan, Zhou Jian-jiang, Zhu Jie-hao. Radar Target Recognition Based on Semiparametric Density Estimation of SLC[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 414-419. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20097

基于半参数化SLC 的雷达目标识别

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20097
基金项目: 

中航工业合作创新产学研项目资助(CXY2010NH15)和江苏高校优势学科建设工程项目

详细信息
    作者简介:

    崔姗姗(1987-),女,江苏南通人,南京航空航天大学硕士生,研究方向为雷达自动目标识别和信号处理。E-mail:trinity_shanshan@126.com 周建江(1962-),男,江苏南通人,南京航空航天大学教授,博士生导师,研究方向为雷达信号处理、目标识别和目标特性分析。 朱劼昊(1983-),男,四川眉山人,南京航空航天大学博士生,研究方向为雷达自动目标识别和目标特性分析。

Radar Target Recognition Based on Semiparametric Density Estimation of SLC

  • 摘要: 针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)统计识别中SLC(基于累计量的随机学习算法)在小样本情况下概率密度估计准确度下降的问题,该文提出一种基于半参数化SLC 的雷达目标识别方法。该方法利用半参数化概率密度估计思想对SLC 非参数化概率密度估计进行修正,有效利用了HRRP 各距离单元幅值近似服从 Gamma 分布的经验知识,达到参数化方法和非参数化方法优劣互补以提高小样本情况下雷达目标识别率的目的。最后基于5 种飞机模型HRRP 数据的仿真实验证明了该方法的有效性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-10
  • 修回日期:  2012-12-17
  • 网络出版日期:  2012-08-28

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