基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法

张林; 赵志坚; 关键; 何友

doi:10.3724/SP.J.1300.2012.20084

基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084

(海军航空工程学院电子信息工程系烟台 264001)

基金项目:

国家自然科学基金(61179017, 61201445)和泰山学者建设工程专项经费

详细信息

作者简介:
张林(1986-)，男，江苏省南京市，2011年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位，现就读于海军航空工程学院，博士研究生，海军航空工程学院研究生一队，主要研究方向为信号检测、估计与目标识别。E-mail:zhanglin4402@163.com 赵志坚(1980-)，男，山东省滨州市，2010年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位，现工作于海军航空工程学院接改装训练大队。主要研究方向为雷达目标检测。E-mail:hyz0504@163.com 关键(1968-)，男，辽宁省锦州市，2000年获清华大学信息与通信工程学科博士学位，教授博士生导师，海军航空工程学院电子信息工程系，主要研究方向为雷达目标检测与跟踪、侦察图像处理和信息融合。获全国优秀博士学位论文奖，新世纪百千万人才工程国家级人选。E-mail:guanjian96@tsinghua.org.cn.

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出版历程
- 收稿日期: 2012-11-19
- 修回日期: 2012-12-03
- 网络出版日期: 2012-08-28

An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection

(Department of Electronic and Information Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China)

摘要

摘要: 现代雷达系统中，杂波统计特性往往无法预先确定，此时针对性较强的参量检测方法的恒虚警能力就会下降，因此非参量方法已成为一个重要的研究方向。为此，该文提出一种基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法(VI-GS)，该检测算法结合了GS 检测算法、TGS 检测算法和GO-GS 检测算法的优点。基于仿真高斯杂波和实测雷达数据对该VI-GS 检测算法在非均匀海杂波背景下的检测性能进行分析，结果表明，在均匀杂波和非均匀杂波背景下，该算法都具有很好的鲁棒性。
- 非均匀背景 /
- 非参量 /
- 海杂波 /
- 广义符号(GS) /
- 削减广义符号(TGS) /
- 广义符号选大(GO-GS)
Abstract: In modern radar systems, the clutters statistic characters are unknown. With this clutter, the capability of CFAR of parametric detection algorithms will decline. So nonparametric detection algorithms become very important. An intelligent nonparametric Generalized Sign (GS) detection algorithm Variability Index-Generalized Sign (VI-GS) based on adaptive threshold selection is proposed. The VI-GS detection algorithm comploys a composite approach based on the GS detection algorithm, the Trimmed GS detection algorithm (TGS) and the Greatest Of GS detection algorithm (GO-GS). The performance of this detection algorithm in the nonhomogenous clutter background is analyzed respectively based on simulated Gaussian distributed clutter and real radar data. These results show that it performs robustly in the homogeneous background as well as the nonhomogeneous background.
- Nonhomogenous background /
- Nonparametric /
- Sea clutter /
- Generalized Sign (GS) /
- Trimmed Generalized Sign (TGS) /
- Greatest Of Generalized Sign (GO-GS)