SAR 图像相干斑抑制中的像素相关性测量

李光廷; 杨亮; 黄平平; 禹卫东

doi:10.3724/SP.J.1300.2012.20025

SAR 图像相干斑抑制中的像素相关性测量

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20025

1.
(中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部北京 100190)
2.
(中国科学院研究生院北京 100049)
3.
(内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特 010051)

基金项目:

内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(MJZZ11069)和内蒙古自治区自然科学基金项目(2011BS0904)

详细信息

作者简介:
李光廷(1983-)，男，山东泰安人，2009年获郑州大学硕士学位，同年进入中国科学院电子学研究所攻读博士学位，研究方向为合成孔径雷达图像分割与分类。E-mail:li_gt@yahoo.cn 杨亮(1984-)，男，山东烟台人，2011年获苏州大学硕士学位，同年进入中国科学院电子学研究所攻读博士学位，研究方向为合成孔径雷达电磁计算与回波仿真。E-mail:yangliang_mail@163.com 黄平平(1978-)，男，2007年获内蒙古工业大学硕士学位，2010年获中国科学院电子学研究所博士学位，现任教于内蒙古工业大学信息工程学院，副教授，硕士生导师，研究方向为合成孔径雷达信号处理与图像应用。E-mail:hpp2304092@163.com 禹卫东(1969-)，男，1997年获南京航空航天大学博士学位，现工作于中国科学院电子学研究所，研究员，博士生导师，长期从事合成孔径雷达信号处理技术研究。E-mail:ywdsar@yahoo.com.cn

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出版历程
- 收稿日期: 2012-04-16
- 修回日期: 2012-05-15
- 网络出版日期: 2012-06-28

The Pixel-similarity Measurement in SAR Image Despeckling

1.
(Department of Space Microwave Remote Sensing System, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
2.
(Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
3.
(College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China)

摘要

摘要: 像素相关性(Pixel Relativity, PR)测量是权重平均相干斑抑制算法中的关键技术，该文从3 个方面对SAR图像中的PR 模型进行了研究。首先，该文论述了比值PR 模型的合理性，提出了两种新的比值PR 模型(对数高斯模型与像素相似概率模型)，并将SAR 图像概率密度函数与比值概率密度函数转化为比值PR 模型|然后，为了对4 种PR 模型应用于相干斑抑制的性能进行比较，设计了基于PR 的权重最大似然滤波器|最后，针对相关性最大值位置不为1 的PR 模型存在的辐射保持能力差的问题，提出了模型最大值位置校正的方法。理论分析与实验表明了提出模型及最大值位置校正方法的有效性。
- SAR 图像 /
- 相干斑抑制 /
- 像素相关性 /
- 比值
Abstract: The Pixel Relativity (PR) measurement of SAR image, which is the key of the despeckling techniques based on weighted average, is researched in three aspects. Firstly, the rationality of ratio PR model is expounded, and two new ratio PR models, which are the LOG-domain Gaussian model and the pixel similarity probability model, are proposed. Meanwhile, the Probability Density Function (PDF) of SAR image and the PDF of the ratio between pixels are transformed into ratio PR models. Then, in order to evaluate the four ratio PR models, the weighted maximum likelihood filters are designed using the PR. Finally, a novel method, performed by calibrating the maximum location of the PR model, is introduced to improve the radiation preservation of those models whose maximum do not locate at 1. The effectiveness of the two proposed PR models and the approach to calibrate the maximum location of the PR model, are indicated by the theoretical analysis and experimental comparison.
- SAR image /
- Despeckling /
- Pixel Relativity (PR) /
- Ratio