基于Radon 变换和Jeffrey 散度的SAR 图像变化检测方法

郑瑾 尤红建

郑瑾, 尤红建. 基于Radon 变换和Jeffrey 散度的SAR 图像变化检测方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(2): 182-189. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.10068
引用本文: 郑瑾, 尤红建. 基于Radon 变换和Jeffrey 散度的SAR 图像变化检测方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(2): 182-189. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.10068
Zheng Jin, You Hong-jian. Change Detection with SAR Images Based on Radon Transform and Jeffrey Divergence[J]. Journal of Radars, 2012, 1(2): 182-189. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.10068
Citation: Zheng Jin, You Hong-jian. Change Detection with SAR Images Based on Radon Transform and Jeffrey Divergence[J]. Journal of Radars, 2012, 1(2): 182-189. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.10068

基于Radon 变换和Jeffrey 散度的SAR 图像变化检测方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.10068
详细信息
    作者简介:

    郑瑾(1987-),女,浙江绍兴人,2009年获北京航空航天大学学士学位,并进入中国科学院电子学研究所攻读硕士学位。研究方向为SAR图像处理及应用。E-mail:zhengjin09@mails.gucas.ac.cn 尤红建(1969-),男,1992年获武汉测绘科技大学(现属武汉大学)学士学位,1995年获清华大学硕士学位,2001年获中国科学院遥感应用研究所博士学位。现工作于中国科学院电子学研究所,担任研究 员,博士生导师。承担过863、国家自然科学基金等国家级项目,已经出版专著两部,以第一作者发表学术论文近五十篇。目前主要从事遥感图像处理和应用领域的研究。E-mail:hjyou@mail.ie.ac.cn

Change Detection with SAR Images Based on Radon Transform and Jeffrey Divergence

Funds: null
  • 摘要: 针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的变化检测,该文采用Radon 变换将局部图像投射成投影,用Edgeworth 展开来逼近投影的统计分布,比较投影之间的概率分布变化,并引入Jeffrey 散度作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR 图像之间的变化差异图像。投影片断保留了一定量的图像结构信息,弥补了局部概率密度不变时的检测漏洞,而Jeffrey 散度具有较好的数值稳定性和对噪声的鲁棒性。最后通过实际的星载SAR 图像实验,验证了该文算法的有效性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-31
  • 修回日期:  2012-04-09

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