基于极化干涉SAR 反演植被高度的改进三阶段算法

许丽颖; 李世强; 邓云凯; 王宇

doi:10.3724/SP.J.1300.2014.13089

基于极化干涉SAR 反演植被高度的改进三阶段算法

DOI: 10.3724/SP.J.1300.2014.13089

1.
(中国科学院电子学研究所北京 100190)
2.
(中国科学院大学北京 100049)

基金项目:

国家自然科学基金(61072113)资助课题

详细信息

作者简介:
许丽颖(1987-)，女，河北承德，博士生，研究方向为极化干涉与简洁极化干涉合成孔径雷达技术研究。E-mail:xuliying3163@163.com 李世强(1967-)，男，副研究员，硕士生导师，研究方向为星载SAR系统设计与仿真/星载SAR成像新体制研究。E-mail:lishq@mail.ie.ac.cn 邓云凯(1962-)，男，研究员，博士生导师，研究方向为SAR系统设计与信号处理技术。E-mail:ykdeng@mail.ie.ac.cn 王宇(1980-)，男，研究员，博士生导师，研究方向为SAR系统设计与信号处理技术。E-mail:yuwang@mail.ie.ac.cn

计量
- 文章访问数:
- HTML全文浏览量:
- PDF下载量:
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2013-09-30
- 修回日期: 2014-01-21
- 网络出版日期: 2014-02-28

Improved Three-stage Algorithm of Forest Height Retrieval with PolInSAR

1.
(Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
2.
(University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

摘要

摘要: 利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR, PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR 研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground, RVoG)的阶段反演算法，该算法中直线拟合误差和体散射估计误差会严重影响反演精度。为了提高树高估计精度，该文使用整体最小二乘法直线拟合得到更精确的地表相位估计结果，并提出以Gamma 函数为线性度量自适应地估计体散射去相干，得到了改进的PolInSAR 三阶段反演算法，实验结果表明改进算法可靠有效。
- 极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR) /
- 整体最小二乘法(TLS) /
- 树高反演 /
- 随机散射体模型(RVoG)
Abstract: Employing Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar (PolInSAR) data to inverse forest parameters is a hot topic in the research field of PolInSAR. The typical forest parameter inversion algorithm is the three-stage inversion algorithm based on Random Volume over Ground (RVoG) model. The errors of linear fitting and volume scattering correlation estimation are the major factors for parameter estimation accuracy. In this paper, straight line fitting employing the total least squares method is used to estimate the ground phase. Then, the Gamma function is applied as the line measure to adaptively estimate the volume scattering correlation. The improved three-stage inversion algorithm with PolInSAR is presented. The experiment result proves the forest parameters inversion result is accurate and reliable.
- Polarimetric Interferometry SAR (PolInSAR) /
- Total Least Squares (TLS) /
- Forest height inversion /
- Random Volume over Ground (RVoG)