分布式MIMO-ISAR子图像融合方法

谷文堃 王党卫 马晓岩

谷文堃, 王党卫, 马晓岩. 分布式MIMO-ISAR子图像融合方法[J]. 雷达学报, 2017, 6(1): 90-97. doi: 10.12000/JR16042
引用本文: 谷文堃, 王党卫, 马晓岩. 分布式MIMO-ISAR子图像融合方法[J]. 雷达学报, 2017, 6(1): 90-97. doi: 10.12000/JR16042
Gu Wenkun, Wang Dangwei, Ma Xiaoyan. Distributed MIMO-ISAR Sub-image Fusion Method[J]. Journal of Radars, 2017, 6(1): 90-97. doi: 10.12000/JR16042
Citation: Gu Wenkun, Wang Dangwei, Ma Xiaoyan. Distributed MIMO-ISAR Sub-image Fusion Method[J]. Journal of Radars, 2017, 6(1): 90-97. doi: 10.12000/JR16042

分布式MIMO-ISAR子图像融合方法

doi: 10.12000/JR16042
基金项目: 

国家自然科学基金 61179015

详细信息
    作者简介:

    谷文堃 (1984-), 男, 籍贯山东济南, 工作单位为94326部队, 助理工程师。现为空军预警学院信息与通信工程专业在读博士研究生。研究方向为MIMO雷达信号处理。E-mail:guwenkun@hotmail.com

    王党卫 (1976-), 男, 籍贯陕西杨凌, 于2006年在国防科技大学取得博士学位。现为空军预警学院副教授。主要研究方向为MIMO雷达系统及信号处理、雷达目标成像与识别。E-mail:wdwjane@tom.com

    马晓岩 (1961-), 男, 籍贯湖北蒲圻, 于2002年在清华大学获得博士学位。现为空军预警学院教授。主要研究方向为雷达系统设计及目标检测与识别。E-mail:lyma_xiaoyan@126.com

    通讯作者:

    谷文堃guwenkun@hotmail.com

  • 中图分类号: TN958

Distributed MIMO-ISAR Sub-image Fusion Method

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China 61179015

  • 摘要: 高机动目标雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)的快速起伏,容易对常规单站逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像性能的稳定性造成影响。针对这一问题,该文提出了一种基于频率分集分布式多输入多输出逆合成孔径雷达(Multiple Input Multiple Output-Inverse Synthetic Aperture Radar,MIMO-ISAR)子图像融合的成像方法。首先建立了分布式MIMO-ISAR不同通道所获取的2维ISAR图像解析表达式,导出了距离和方位畸变因子,通过对不同通道所获取ISAR图像畸变的补偿,实现了频率分集分布式MIMOISAR融合成像。仿真实验结果证实了提出方法的有效性。

     

  • 图  1  分布式MIMO-ISAR观测模型

    Figure  1.  Distributed MIMO-ISAR measurement model

    图  2  接收机结构

    Figure  2.  Receiver configuration

    图  3  成像流程

    Figure  3.  Imaging process

    图  4  飞机几何模型

    Figure  4.  Plane geometry model

    图  5  各通道子图像 (M2=25, SNR=10 dB)

    Figure  5.  Sub-image of each channel (M2=25, SNR=10 dB)

    图  6  最终成像结果 (SNR=10 dB)

    Figure  6.  Final image (SNR=10 dB)

    图  7  不同SNR下的成像结果

    Figure  7.  Images in different SNR values

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-02-22
  • 修回日期:  2016-03-22
  • 网络出版日期:  2017-02-28

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