典型阵列快速MUSIC 算法研究

张兴良 王可人 樊甫华

张兴良, 王可人, 樊甫华. 典型阵列快速MUSIC 算法研究[J]. 雷达学报, 2012, 1(2): 149-156. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20026
引用本文: 张兴良, 王可人, 樊甫华. 典型阵列快速MUSIC 算法研究[J]. 雷达学报, 2012, 1(2): 149-156. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20026
Zhang Xing-liang, Wang Ke-ren, Fan Fu-hua. Study on Fast MUSIC Algorithm with Typical Array[J]. Journal of Radars, 2012, 1(2): 149-156. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20026
Citation: Zhang Xing-liang, Wang Ke-ren, Fan Fu-hua. Study on Fast MUSIC Algorithm with Typical Array[J]. Journal of Radars, 2012, 1(2): 149-156. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20026

典型阵列快速MUSIC 算法研究

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20026
基金项目: 

国家自然科学基金 (61171170)

详细信息
    作者简介:

    张兴良(1985-),男,安徽合肥人,博士生,研究方向为雷达信号处理、智能天线。E-mail:tianyawubian@sina.com 王可人(1957-),男,江苏镇江人,教授,博士生导师,总参某站主任,研究方向为通信信号处理、雷达信号处理。E-mail:wangkeren0512@126.com 樊甫华(1975-),男,安徽芜湖人,讲师,研究方向为雷达信号处理。E-mail:davidfaneei@163.com

Study on Fast MUSIC Algorithm with Typical Array

  • 摘要: 由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite 矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC 算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC 算法的运算速率提高了50 倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-23
  • 修回日期:  2012-06-13
  • 网络出版日期:  2012-04-28

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